【报告内容】: 文字分析+数据对比+统计图表
【最新修订】: 2023年4月
【出版机构】: 中赢信合研究网
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报告目录
一章 智能汽车（智能网联汽车）基本概述
1.1 智能汽车相关概念
1.1.1 车联网概念
1.1.2 互联网汽车概念
1.1.3 智能汽车概念
1.1.4 无人驾驶汽车概念
1.2 智能汽车体系架构
1.2.1 智能汽车的构造
1.2.2 智能汽车等级划分
1.2.3 智能汽车功能结构
1.2.4 智能汽车产业生态分布
1.2.5 智能汽车产业价值链
第二章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）行业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智能网联汽车团体标准体系建设指南
2.1.2 智能网联汽车生产企业及产品意见
2.1.3 车辆智能管理标准体系建设指南
2.1.4 智能网联汽车相关标准制定
2.1.5 区域智能网联汽车发展政策
2.1.6 智能网联汽车法律法规发展路线图（建议）
2.2 经济环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 对外经济分析
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 工业运行情况
2.2.5 宏观经济展望
2.3 社会环境
2.3.1 基础设施建设
2.3.2 区域协调发展
2.3.3 对外开放成就
2.3.4 科技创新能力
2.4 技术环境
2.4.1 V2X通信技术
2.4.2 传感器检测
2.4.3 物联网技术
2.4.4 云计算技术
2.4.5 人工智能技术
2.5 产业环境
2.5.1 汽车行业发展阶段
2.5.2 汽车工业产销数量
2.5.3 汽车工业出口情况
2.5.4 汽车工业发展机遇
2.5.5 汽车行业发展趋势
2.5.6 汽车行业发展建议
第三章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）行业发展分析
3.1 智能汽车行业发展综述
3.1.1 行业生命周期
3.1.2 行业发展层次
3.1.3 行业发展背景
3.1.4 行业开发模式
3.1.5 发展核心分析
3.1.6 发展驱动因素
3.2 2020-2022年智能汽车市场分析
3.2.1 市场发展历程
3.2.2 产业战略发展
3.2.3 产业发展突破
3.2.4 产业发展进展
3.2.5 产业发展现状
3.2.6 产业规模状况
3.2.7 产业的渗透率
3.2.8 示范场景分析
3.3 智能网联汽车商业模式分析
3.3.1 自我转化模式
3.3.2 产业联盟模式
3.3.3 新营销模式
3.3.4 新维护模式
3.3.5 新使用模式
3.4 智能网联汽车信息物理系统分析
3.4.1 智能网联汽车信息物理系统发展背景
3.4.2 智能网联汽车信息物理系统参考架构
3.4.3 智能网联汽车ICV CPS的设计与实施
3.4.4 智能网联汽车ICV CPS关键共性技术
3.5 智能汽车产业竞争力评价分析
3.5.1 国际竞争力评价体系概述
3.5.2 国际竞争力评价体系构建
3.5.3 国际竞争力评价体系思路
3.5.4 产业国际竞争力评估方法
3.5.5 产业国际竞争力评价结果
3.6 智能汽车产业化发展挑战
3.6.1 顶层设计方面
3.6.2 关键技术方面
3.6.3 跨界融合方面
3.6.4 示范应用方面
3.6.5 安全保障方面
3.7 智能汽车发展对策解析
3.7.1 推进技术突破与生态建设
3.7.2 加速产业法规制定/修订
3.7.3 提升产业安全保障能力
3.7.4 提升路侧车端联网水平
3.7.5 智能汽车产业发展建议
第四章 2020-2022年无人驾驶汽车发展分析
4.1 2020-2022年全球无人驾驶汽车发展分析
4.1.1 行业发展历程
4.1.2 国外扶持政策
4.1.3 全球市场规模
4.1.4 技术研发情况
4.1.5 自动驾驶渗透率
4.2 2020-2022年中国无人驾驶汽车发展分析
4.2.1 行业发展形势
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 市场发展规模
4.2.4 路测规模状况
4.2.5 示范区发展情况
4.2.6 市场投融资分析
4.2.7 行业效益分析
4.2.8 标准规范分析
4.2.9 行业发展问题
4.2.10 问题解决对策
4.2.11 市场发展展望
4.3 无人驾驶汽车关键技术分析
4.3.1 技术研发进展
4.3.2 环境感知技术
4.3.3 路径规划技术
4.3.4 定位导航技术
4.3.5 运动控制技术
4.4 无人驾驶产业化发展路线
4.4.1 商用车应用
4.4.2 乘用车应用
4.4.3 双驾双控并存
第五章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）组成系统发展分析
5.1 高级驾驶辅助系统（ADAS）发展分析
5.1.1 系统组成介绍
5.1.2 市场驱动因素
5.1.3 市场规模分析
5.1.4 市场竞争格局
5.1.5 商用车装配率
5.1.6 市场发展机遇
5.2 车联网（车载信息系统）发展分析
5.2.1 车联网产业链分析
5.2.2 市场规模分析
5.2.3 市场需求分析
5.2.4 行业用户规模
5.2.5 商业模式分析
5.2.6 行业的渗透率
5.2.7 行业普及率分析
5.2.8 行业发展建议
5.3 胎压监测系统（TPMS）发展分析
5.3.1 系统基本介绍
5.3.2 产业链的分析
5.3.3 产业上游分析
5.3.4 市场发展规模
5.3.5 行业的装配率
5.4 车身控制系统发展概况
5.4.1 动力系统
5.4.2 底盘系统
5.4.3 车身系统
5.4.4 电器系统
第六章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）硬件发展分析
6.1 智能汽车芯片
6.1.1 产业发展现状
6.1.2 市场竞争格局
6.1.3 关键芯片技术
6.1.4 未来发展思路
6.2 智能汽车电子
6.2.1 定义及分类
6.2.2 产业链分析
6.2.3 细分市场周期
6.2.4 行业发展规模
6.2.5 行业发展方向
6.2.6 行业发展机遇
6.3 智能汽车连接器
6.3.1 分类介绍
6.3.2 市场规模
6.3.3 市场格局
6.3.4 厂商投资
6.3.5 行业壁垒
6.4 传感器行业
6.4.1 行业基本介绍
6.4.2 产业链的分析
6.4.3 优劣势对比分析
6.4.4 行业驱动因素
6.4.5 市场发展规模
6.4.6 市场结构分析
6.4.7 主要竞争企业
6.4.8 未来发展方向
6.5 其他智能汽车硬件发展情况
6.5.1 ADAS执行器
6.5.2 ADAS控制器
6.5.3 汽车仪表盘
6.5.4 车载触摸屏
第七章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）软件发展分析
7.1 人机交互
7.1.1 人机交互发展历程
7.1.2 人机交互技术分类
7.1.3 人机交互产业链条
7.1.4 人机交互设计趋势
7.1.5 人机交互发展趋势
7.2 定位导航系统发展分析
7.2.1 高精地图发展概述
7.2.2 高精地图发展模式
7.2.3 卫星导航系统比较
7.2.4 卫星导航市场规模
7.2.5 北斗导航应用情况
7.3 车载信息娱乐系统
7.3.1 全球市场竞争
7.3.2 专利申请态势
7.3.3 企业布局动态
7.3.4 行业发展机遇
7.3.5 市场发展趋势
第八章 2019-2022年智能汽车（智能网联汽车）领域汽车厂商经营分析
8.1 梅赛德斯-奔驰集团（Mercedes-Benz Group AG）
8.1.1 企业发展概况
8.1.2 智能汽车布局
8.1.3 2020年企业经营状况分析
8.1.4 2021年企业经营状况分析
8.1.5 2022年企业经营状况分析
8.2 通用汽车公司（General Motors Company）
8.2.1 企业发展概况
8.2.2 智能汽车布局
8.2.3 2020年企业经营状况分析
8.2.4 2021年企业经营状况分析
8.2.5 2022年企业经营状况分析
8.3 特斯拉（Tesla）
8.3.1 企业发展概况
8.3.2 智能汽车布局
8.3.3 2020年企业经营状况分析
8.3.4 2021年企业经营状况分析
8.3.5 2022年企业经营状况分析
8.4 一汽解放集团股份有限公司
8.4.1 企业发展概况
8.4.2 智能汽车布局
8.4.3 经营效益分析
8.4.4 业务经营分析
8.4.5 财务状况分析
8.4.6 核心竞争力分析
8.4.7 公司发展战略
8.5 上海汽车集团股份有限公司
8.5.1 企业发展概况
8.5.2 智能汽车布局
8.5.3 经营效益分析
8.5.4 业务经营分析
8.5.5 财务状况分析
8.5.6 核心竞争力分析
8.5.7 公司发展战略
8.5.8 未来前景展望
8.6 重庆长安汽车股份有限公司
8.6.1 企业发展概况
8.6.2 智能汽车布局
8.6.3 经营效益分析
8.6.4 业务经营分析
8.6.5 财务状况分析
8.6.6 核心竞争力分析
8.6.7 公司发展战略
8.6.8 未来前景展望
第九章 2020-2022年智能汽车（智能网联汽车）领域互联网企业经营分析
9.1 谷歌（Alphabet Inc.）
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 智能汽车布局
9.1.3 2020年企业经营状况分析
9.1.4 2021年企业经营状况分析
9.1.5 2022年企业经营状况分析
9.2 苹果公司（Apple Inc.）
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智能汽车布局
9.2.3 2020财年企业经营状况分析
9.2.4 2021财年企业经营状况分析
9.2.5 2022财年企业经营状况分析
9.3 百度（Baidu）
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 智能汽车布局
9.3.3 2020年企业经营状况分析
9.3.4 2021年企业经营状况分析
9.3.5 2022年企业经营状况分析
第十章 智能汽车（智能网联汽车）行业投资机会及风险预警
10.1 上市公司在新能源及智能汽车产业投资动态分析
10.1.1 投资项目综述
10.1.2 投资区域分布
10.1.3 投资模式分析
10.1.4 典型投资案例
10.2 智能汽车融资分析
10.2.1 行业融资规模
10.2.2 区域融资分析
10.2.3 企业融资动态
10.3 智能汽车投资机会分析
10.3.1 政策推动机遇
10.3.2 产业转型机遇
10.3.3 5G技术发展机遇
10.4 智能汽车投资风险预警
10.4.1 经济风险
10.4.2 政策风险
10.4.3 技术风险
10.5 智能汽车投资建议
10.5.1 投资发展建议
10.5.2 投资入口建议
10.5.3 投资赛道建议
第十一章 2023-2030年智能汽车（智能网联汽车）行业发展前景及趋势分析
11.1 智能汽车行业前景展望
11.1.1 行业发展前景预测
11.1.2 行业发展机遇分析
11.1.3 功能领域发展潜力
11.1.4 市场发展空间潜力
11.2 智能汽车行业发展趋势
11.2.1 智能汽车技术发展趋势
11.2.2 商用车的自动驾驶实现
11.2.3 C-V2X车联网快速发展
11.2.4 平台管控智能网联汽车
11.3 智能汽车创新发展战略
11.3.1 发展态势
11.3.2 总体要求
11.3.3 主要任务
11.3.4 保障措施
11.4 2023-2030年中国智能汽车（智能网联汽车）行业预测分析
11.4.1 2023-2030年中国智能汽车（智能网联汽车）行业影响因素分析
11.4.2 2023-2030年中国车联网行业市场规模预测
11.4.3 2023-2030年中国智能网联汽车产业规模预测
图表目录
图表1 中国智能汽车等级划分
图表2 智能汽车功能结构示意图
图表3 智能汽车三大核心系统
图表4 智能网联汽车产业生态分布
图表5 智能网联汽车整体产业链
图表6 V2X一期应用场景
图表7 2015-2030年汽车产业价值转移预测
