【报告内容】: 文字分析+数据对比+统计图表
【最新修订】: 2024年9月
【出版机构】: 中赢信合研究网
【报告价格】: 【纸质版】: 6500元 【电子版】: 6800元 【纸质+电子】: 7000元
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智能船舶系指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段，自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据，并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术，在船舶航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶，以使船舶更加安全、更加环保、更加经济和更加高效。
国际层面，国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC）等机构大力推进智能船舶相关标准制定工作。ISO围绕自主船舶系统相关术语及数据、网络安全、通信协议等开展标准制定。IEC在智能船舶领域的标准化工作聚焦海事导航与无线电通信设备和系统的性能要求。
伴随着我国海洋产业的迅猛发展、科学技术水平的快速进步，电子信息化技术在造船、领域发挥着越来越大的作用，成为为船舶产业的重要支撑。目前，智能船舶也是《中国制造2025》中明确重点发展的领域，代表了船舶未来的方向，关乎航运业的转型升级。
2022年我国智能船舶行业市场规模为432.6亿元，扭转了下滑态势，主要在于下游需求逐渐恢复。根据中赢顾问测算，2023年我国智能船舶行业市场规模约为550亿元。
顶层设计层面，2023年4月，《加快建设交通强国五年行动计划（2023-2027年）》印发。该文件提到，推动构建智能船技术规范体系，建设与智能船舶发展相适应的海事服务保障体系。2024年5月，交通运输部等十三部门联合印发《交通运输大规模设备更新行动方案》。方案提出，到2028年，船舶运力结构得到有效改善，交通运输行业碳排放强度和污染物排放强度不断降低。
从船舶行业发展趋势看，智能船舶是未来船舶发展的必然趋势，也是引领未来航运时代发展的主流。虽然现有技术水准还未能实现自主航行与商业化运营，但随着数字化、智能化技术不断进步，加之物联网、信息技术、人工智能、5G通信技术的快速发展，未来智能船舶的发展前景非常广阔。
中赢信合研究网发布的《2024-2030年中国未来产业之智能船舶行业动向观察及投资机会分析报告》共十一章。报告首先介绍了智能船舶的基本概念、影响国内智能船舶发展的经济环境、政策环境、产业环境。接着分析了国内智能船舶行业的发展状况、智能船舶行业主要细分板块，然后对无人船舶行业进行了系统的分析，对数字船舶的发展做了详实的解析，并对智能船舶关键技术、典型企业进行了透彻的研究，最后对其投资状况和发展前景做了科学的分析和预测。
第一章 智能船舶的相关概述
1.1 智能船舶基本内涵及认证
1.1.1 智能船舶的内涵
1.1.2 智能船舶的等级
1.1.3 智能船舶的认证
1.2 智能船舶的主要功能模块
1.2.1 智能航行
1.2.2 智能船体
1.2.3 智能机舱
1.2.4 智能能效管理
1.2.5 智能货物管理
1.2.6 智能集成平台
1.2.7 远程控制船舶
1.2.8 自主操作船舶
1.3 智能船舶技术发展优势
1.3.1 提高航行安全
1.3.2 提高能源效率
1.3.3 提升运营效率
1.3.4 节约维修成本
1.3.5 增加应急能力
1.3.6 实现无人航运
第二章 2022-2024年中国智能船舶行业发展环境分析
2.1 中国宏观经济运行情况
2.1.1 宏观经济概况
2.1.2 工业经济运行
2.1.3 固定资产投资
2.1.4 对外经济分析
2.1.5 宏观经济展望
2.2 国际智能船舶发展综况
2.2.1 行业发展阶段
2.2.2 相关规范标准
2.2.3 技术研究回顾
2.2.4 日本发展状况
2.2.4.1 发展历程回顾
2.2.4.2 无人船探索试验
2.2.5 韩国发展状况
2.2.5.1 总体发展状况
2.2.5.2 相关政策文件
2.2.6 欧洲发展情况
2.2.7 行业发展瓶颈
2.2.8 行业发展趋势
2.3 中国智能船舶政策环境
2.3.1 智能船舶相关利好政策
2.3.2 船舶绿色智能发展意见
2.3.3 智能船舶规范文件发布
2.3.4 智能船舶相关发展规划
2.3.5 地区智能船舶政策动态
第三章 智能船舶产业背景——船舶工业运行情况分析
3.1 中国船舶工业发展优势
3.1.1 劳动力成本优势
3.1.2 原材料成本优势
3.1.3 本土需求优势
3.1.4 制造效率优势
3.1.5 研发能力优势
3.2 中国船舶工业发展综况
3.2.1 船舶制造的内涵
3.2.2 船舶制造产业链
3.2.3 船舶制造发展历程
3.2.4 船舶制造业的地位
3.3 中国船舶工业发展状况分析
3.3.1 船舶工业景气程度
3.3.2 船舶工业规模情况
3.3.3 船舶工业运行特点
3.3.4 船舶工业发展问题
3.3.5 船舶工业发展建议
3.4 中国船舶工业竞争格局分析
3.4.1 产业链企业分布
3.4.2 行业竞争梯队
3.4.3 造船企业排名
3.4.4 行业市场集中度
3.4.5 区域竞争格局
3.4.6 企业竞争力评价
3.4.7 船舶业并购重组
3.5 中国船舶工业发展趋势及预测
3.5.1 绿色化发展趋势
3.5.2 智能化发展趋势
3.5.3 船舶工业市场趋势
第四章 2022-2024年中国智能船舶行业发展分析
4.1 中国智能船舶行业运行综况
4.1.1 行业发展阶段
4.1.2 行业自身特点
4.1.3 相关产品规模
4.1.4 市场发展规模
4.1.5 细分市场分析
4.1.5.1 硬件设备市场
4.1.5.2 软件信息市场
4.1.6 市场需求状况
4.1.7 行业竞争情况
4.2 中国智能船舶企业规模数据分析
4.2.1 企业成立规模
4.2.2 企业注册资本
4.2.3 企业经济类型
4.2.4 企业区域分布
4.3 中国内河船舶绿色智能发展分析
4.3.1 内河船舶基本内涵
4.3.2 内河船舶发展状况
4.3.3 内河船舶发展困境
4.3.4 绿色智能发展建议
4.4 中国智能船舶技术专利申请状况分析
4.4.1 专利申请规模
4.4.2 专利申请类型
4.4.3 专利区域分布
4.4.4 主要技术分支
4.4.5 技术创新热点
4.4.6 专利申请人排名
4.5 中国智能船舶研发动态分析
4.5.1 智能散货船成功交付离厂
4.5.2 智能集装箱船舶迎来首航
4.5.3 智能FPSO船体项目合拢
4.5.4 首条寒地绿色智能船下水
4.5.5 “华南6”智能内河船交付
4.5.6 “青港拖1”智能船舶启用
4.5.7 数字孪生智能科研试验船交付
4.5.8 智能化引航船辅助登乘系统成功应用
4.6 智能船舶行业发展瓶颈及路径分析
4.6.1 智能船舶技术发展的问题
4.6.2 智能船舶行业发展的关键
4.6.3 智能船舶技术发展的建议
第五章 2022-2024年中国智能船舶主要板块发展情况解析
5.1 船体智能制造
5.1.1 船体智能制造背景
5.1.2 智能车间建设体系
5.1.3 智能制造实施路径
5.1.4 智能车间建设思路
5.2 船舶智能航行
5.2.1 技术发展的意义
5.2.2 国际技术研发进展
5.2.3 国内技术研发进展
5.2.4 智能航行规模测算
5.2.5 国内技术发展困境
5.2.6 国内技术发展对策
5.2.7 技术应用发展前景
5.3 船舶智能机舱
5.3.1 技术发展的意义
5.3.2 智能机舱研究进展
5.3.3 智能机舱技术设计
5.3.4 智能机舱发展方案
5.3.5 应用数字孪生技术
5.3.6 智能机舱发展展望
5.4 船舶智能能效管理
5.4.1 船舶能效管理的背景
5.4.2 船舶能效管理的内涵
5.4.3 船舶能效管理的意义
5.4.4 主要船舶能效管理系统
5.4.5 全球船舶能效管理专利
5.4.6 国际智能能效管理状况
5.4.7 国内智能能效管理状况
5.4.8 智能能效管理技术架构
5.4.9 智能能效管理发展方向
5.5 船舶智能货物管理
5.5.1 智能货物管理指南发布
5.5.2 智能货物管理系统构成
5.5.3 智能管控系统建设案例
5.5.4 智能液货系统运行风险
5.6 智能船舶测试场
5.6.1 智能船舶测试场建设现状
5.6.2 智能船舶测试场建设问题
5.6.3 智能船舶测试场发展建议
第六章 2022-2024年中国无人船舶行业发展分析
6.1 无人船舶远程控制技术分析
6.1.1 远程控制系统构成
6.1.2 远程控制的关键技术
6.1.3 远程控制技术发展方向
6.2 无人船舶行业发展综况
6.2.1 无人船舶的基本概述
6.2.2 无人船舶的相关优势
6.2.3 无人船舶的主要分类
6.2.4 无人船舶行业相关政策
6.2.5 参与国际无人船舶立法
6.3 无人船舶细分行业发展分析
6.3.1 民用无人船舶应用情况
6.3.2 民用无人船舶市场规模
6.3.3 民用无人船舶应用市场
6.3.4 民用无人船艇竞争格局
6.3.5 军用无人船舶应用领域
6.4 典型无人船舶产品研发动态
6.4.1 Yara Birkeland号
6.4.2 Sea Friend Zero号
6.4.3 智飞号
6.4.4 Prism Courage号
6.5 无人船舶发展的问题及对策
6.5.1 行业发展主要短板
6.5.2 海事监管相关问题
6.5.3 船舶碰撞相关问题
6.5.4 行业发展相关风险
6.5.5 国内层面立法建议
6.5.6 风险防控对策分析
6.6 无人船舶未来发展前景展望
6.6.1 无人船舶市场机遇及挑战
6.6.2 无人船舶市场规模预测
6.6.3 无人船舶行业发展趋势
6.6.4 无人船舶行业监管趋势
第七章 智能船舶行业发展新阶段——数字船舶行业发展分析
7.1 数字船舶相关核心技术
7.1.1 建模仿真技术
7.1.2 虚拟建造技术
7.1.3 数据库技术
7.1.4 信息化标准技术
7.2 数字船舶行业发展综况
7.2.1 行业发展背景
7.2.2 行业发展阶段
7.2.3 行业主体布局
7.2.4 服务平台上线
7.2.5 行业发展瓶颈
7.2.6 行业发展战略
7.2.7 行业发展方向
7.3 船舶数字化设计应用及发展分析
7.3.1 应用背景分析
7.3.2 行业发展状况
7.3.3 技术应用状况
7.3.4 三维协同设计
7.3.5 软件研发动态
7.3.6 应用瓶颈问题
7.4 企业船舶数字化的发展探索
7.4.1 案例企业基本介绍
7.4.2 数字化探索的背景
7.4.3 数字化的具体探索
第八章 2022-2024年中国智能船舶的关键技术
8.1 智能船舶关键技术构成
8.2 智能船舶的共性技术
8.2.1 物联网技术
8.2.2 信息融合技术
8.2.3 人工智能技术
8.2.4 数据管理技术
8.2.5 互操作技术
8.2.6 船舶通信技术
8.2.7 数字化技术
8.2.8 基于模型的系统工程技术
8.2.9 仿真模拟技术
8.2.10 人机交互技术
8.3 智能船舶的专有技术
8.3.1 航线规划技术
8.3.2 自主避碰技术
8.3.3 自动靠离泊技术
8.3.4 远程控制技术
8.3.5 船岸协同技术
8.3.6 视情维护技术
8.3.7 智能船体技术
8.3.8 智能能效技术
8.4 智能船舶安全技术
8.4.1 风险管理技术
8.4.2 测试验证技术
8.4.3 网络安全技术
8.4.4 应急响应技术
8.5 数字孪生技术应用于智能船舶
8.5.1 技术本质及特点
8.5.2 技术的应用阶段
8.5.3 主要的应用领域
8.5.4 数字孪生智能机舱
8.5.5 数字孪生船舶检验
8.5.6 技术应用面临挑战
第九章 2022-2024年中国智能船舶重点企业运营状况分析
9.1 中国船舶集团有限公司
9.1.1 集团基本概况
9.1.2 集团发展历程
9.1.3 集团发展地位
9.1.4 主要业务领域
9.1.5 业务运营状况
9.1.6 绿色发展布局
9.1.7 智能船舶布局
9.2 北京博华信智科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 主要业务模式
9.2.3 营收规模状况
9.2.4 机器设备规模
9.2.5 数字孪生方案
9.3 天海融合防务装备技术股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 主要业务模式
9.3.3 产品研发动态
9.3.4 经营效益分析
9.3.5 业务经营分析
9.3.6 财务状况分析
9.3.7 核心竞争力分析
9.3.8 公司发展战略
9.3.9 未来前景展望
9.4 武汉南华工业设备工程股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 主营业务模式
9.4.3 业务布局动态
9.4.4 经营效益分析
9.4.5 业务经营分析
9.4.6 财务状况分析
9.5 北京海兰信数据科技股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 公司主营业务
9.5.3 智能船整体方案
9.5.4 经营效益分析
9.5.5 业务经营分析
9.5.6 财务状况分析
9.5.7 核心竞争力分析
9.5.8 未来前景展望
9.6 广州红帆科技有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 公司主营业务
9.6.3 数字化平台架构
9.6.4 技术研发动态
9.7 深圳震兑工业智能科技
9.7.1 企业发展概况
9.7.2 企业发展中心
9.7.3 企业技术能力
9.7.4 主要产品介绍
9.7.5 企业发展动态
9.7.6 智能船舶业务
9.7.7 企业发展成就
9.8 其他企业
9.8.1 万石控股集团有限公司
9.8.1.1 集团基本介绍
9.8.1.2 智能船舶业务
9.8.2 厦门和丰互动科技有限公司
9.8.2.1 企业基本概况
9.8.2.2 主要产品范围
9.8.3 智慧航海（青岛）科技有限公司
9.8.3.1 企业发展概况
9.8.3.2 企业发展布局
9.8.4 珠海云洲智能科技股份有限公司
9.8.4.1 企业发展概况
9.8.4.2 企业发展动态
9.8.5 杭州雅格纳科技有限公司
第十章 2022-2024年中国智能船舶行业投融资状况分析
10.1 智能船舶行业融资机遇分析
10.1.1 符合行业发展趋势
10.1.2 融资降本的利好政策
10.1.3 数智化具有一定基础
10.2 智能船舶行业融资动态分析
10.2.1 震兑科技A+轮融资
10.2.2 迈润智能A+轮融资
10.2.3 智慧航海A轮融资
10.3 智能船舶行业投资风险及应对
10.3.1 主要投资风险
10.3.2 投资风险防范
10.4 智能船舶项目投资的企业建议
10.4.1 技术驱动型企业投资建议
10.4.2 市场驱动型企业投资建议
第十一章 中赢信合对2024-2030年智能船舶行业发展前景及趋势预测
11.1 智能船舶企业发展机遇及前景发展
11.1.1 智能船舶行业政策机遇
11.1.2 船舶运输行业监管机遇
11.1.3 绿色智能船舶补贴机遇
11.1.4 智能船舶整体发展前景
11.2 智能船舶技术发展趋势预测
11.2.1 技术发展最终目标
11.2.2 技术标准优化趋势
11.2.3 数据驱动发展趋势
11.2.4 人机共融发展趋势
11.2.5 虚实融合发展趋势
11.2.6 网络安全防护趋势
11.2.7 产业协同发展趋势
11.3 中赢信合对2024-2030年中国智能船舶行业预测分析
11.3.1 2024-2030年中国智能船舶行业影响因素分析
11.3.2 2024-2030年中国智能船舶市场规模预测
附录
附录一：关于加快内河船舶绿色智能发展的实施意见
图表目录
图表1 2024年GDP初步核算数据
图表2 2019-2024年GDP同比增长速度
图表3 2019-2024年GDP环比增长速度
图表4 智能船舶的集成平台
图表5 国际智能船舶相关标准
图表6 智能船舶基础研究及应用
图表7 日本“Suzaku”号集装箱船
图表8 各国平均工资对比
图表9 2021-2024年钢材价格走势
图表10 2023年中日韩船用钢板价格对比
图表11 2023年前四大船东国新船订单造船国分布
图表12 中韩典型船型关键建造周期对比
图表13 2022年中韩头部造船企业经营指标对比
图表14 船舶按照用途的分类
图表15 船舶制造产业链
图表16 中国船舶集团有限公司发展历程
图表17 中国船舶工业发展阶段
图表18 船舶制造行业全景图谱
图表19 中国船舶集团有限公司股杈结构图
图表20 中国船舶行业竞争梯队
图表21 全球前30强造船集团
图表22 2017-2023年中国船舶制造行业市场集中度-CR10
图表23 中国船舶制造行业区域竞争格局
图表24 2022年中国船舶制造行业手持订单TOP10企业区域分布热力图
图表25 “大智”号智能船舶核心智能平台
图表26 智能船舶发展阶段
图表27 我国部分智能船舶介绍
图表28 2018-2023年中国智能船舶行业市场规模
图表29 2018-2023年我国智能船舶行业硬件设备市场规模
图表30 2018-2023年中国智能船舶行业软件信息系统市场规模
图表31 2018-2022年中国船舶保有量
图表32 中国智能船舶行业主要品牌
图表33 2016-2024年中国智能船舶相关企业成立规模
图表34 截至2024年中国智能船舶相关企业注册资本分布
图表35 截至2024年中国智能船舶相关企业经济类型分布
图表36 截至2024年中国智能船舶相关企业主要区域分布
图表37 2015-2023年我国智能船舶的专利申请情况
图表38 2024年中国智能船舶的专利申请类型
图表39 截至2024年智能船舶行业专利申请省市分布
图表40 截至2024年智能船舶行业专利申请省市具体数量
图表41 截至2024年智能船舶行业的主要技术分支
图表42 截至2024年智能船舶技术创新热点
图表43 截至2024年智能船舶技术创新热点专利申请量
图表44 截至2024年智能船舶行业领域申请人的专利量排名情况
图表45 “海豚1”首航
图表46 船体分段智能车间建设蓝图
图表47 船体分段智能车间智能制造实施路径
图表48 船体分段智能车间架构
图表49 基于物联网的车间制造执行管控系统
图表50 机舱智能化能力目标图像
图表51 机舱智能化总体架构
图表52 机舱数字孪生技术结构
图表53 船舶系统的多端孪生
图表54 孪生船舶
图表55 船舶能效管理概念演变
图表56 IMO与我国船舶能效政策演变
图表57 船舶能效管理系统架构
图表58 2004-2022年全球船舶能效管理系统领域专利申请趋势
图表59 2023年全球船舶能效管理系统领域专利TOP20申请人
图表60 全球船舶能效管理系统领域部分专利
图表61 船舶智能能效管理关键技术架构
图表62 船舶能效在线监测信息来源
图表63 货物、货舱监测报警和辅助决策
图表64 化学品船智能液货配载系统
图表65 化学品船智能货物管理系统
图表66 化学品船智能液货集成控制系统
图表67 化学品船智能液货洗舱系统
图表68 江苏海事局船载危险货物智控平台
图表69 化学品船智能液货系统的组成架构
图表70 化学品船智能液货系统运行过程控制的风险分析
图表71 典型船舶远程控制系统
图表72 无人船艇的优势
图表73 无人船艇分类
图表74 无人船艇行业相关政策梳理
图表75 “筋斗云0号”首航
图表76 民用无人船艇应用情况
图表77 2018-2022年中国民用无人船艇市场规模及增速
图表78 2018-2022年中国无人船艇海洋工程市场规模
图表79 2018-2022年中国无人船艇生态环保市场规模
图表80 2018-2022年中国无人船艇水面安防市场规模
图表81 民用无人船艇市场竞争格局
图表82 军用无人船艇的应用优势
图表83 Yara Birkeland号
图表84 无人机协助“Sea Friend Zero”号系泊
图表85 智飞号
图表86 Prism Courage
图表87 远程控制系统示意图
图表88 船舶工业数字化转型建设阶段示意图
图表89 船舶工业数字化转型战略分析
图表90 船舶协同研制平台项目规划架构图
图表91 数字孪生技术在产品设计和工艺规划中的应用场景图
图表92 航运业的行业特点
图表93 以数据为核心的数字化技术集成应用成为航运业新的关键赋能因子
图表94 数字驱动智能化探索转型
图表95 航运智慧化、船舶智能运营生态
图表96 智能船舶的关键技术
图表97 数字孪生的技术本质
图表98 数字孪生技术的特点
图表99 机舱数字孪生技术结构
图表100 船舶系统的多端孪生
图表101 孪生船舶
图表102 2021年中国船舶集团有限公司的市场范围
图表103 2022年中国船舶集团有限公司业务运营数据
图表104 博创科技公司现有主要产品（一）
图表105 博创科技公司现有主要产品（二）
图表106 2020-2022年博华科技净利润及现金流量情况
图表107 2020-2022年博华科技机器设备类型及数量、生产人员数量、生产经营规模
图表108 天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务产品类别
图表109 2024年天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务新接订单情况
图表110 2024年天海融合防务装备技术股份有限公司船海工程业务完成订单情况
图表111 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表112 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司营业收入及增速
图表113 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司净利润及增速
图表114 2022-2023年天海融合防务装备技术股份有限公司营收构成情况
图表115 2024年天海融合防务装备技术股份有限公司营收构成情况
图表116 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表117 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司净资产收益率
图表118 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表119 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司资产负债率水平
图表120 2021-2024年天海融合防务装备技术股份有限公司运营能力指标
图表121 南华工业公司资金投向
图表122 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司总资产及净资产规模
图表123 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业收入及增速
图表124 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司净利润及增速
图表125 2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司营收按产品分类分析
图表126 2024年武汉南华工业设备工程股份有限公司营收按产品分类分析
图表127 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司营业利润及营业利润率
图表128 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司净资产收益率
图表129 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司短期偿债能力指标
图表130 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司资产负债率水平
图表131 2020-2023年武汉南华工业设备工程股份有限公司运营能力指标
图表132 智能船i-ship产品
图表133 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司总资产及净资产规模
图表134 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入及增速
图表135 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司净利润及增速
图表136 2022-2023年北京海兰信数据科技股份有限公司营业收入整体情况
图表137 2024年北京海兰信数据科技股份有限公司营收构成情况
图表138 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司营业利润及营业利润率
图表139 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司净资产收益率
图表140 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司短期偿债能力指标
图表141 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司资产负债率水平
图表142 2021-2024年北京海兰信数据科技股份有限公司运营能力指标
图表143 红帆科技公司产品目录
图表144 红帆造船数字化平台总架构
图表145 智能船舶的系统架构
图表146 智能船舶方案优势
图表147 红帆科技船舶VR系统用于船舶设计模型评审
图表148 红帆科技船舶VR系统用于员工技能培训
图表149 红帆科技船舶VR系统虚拟展示船舶的外观和内部结构
图表150 工业互联网平台解决方案
图表151 一体化解决方案
图表152 虎贲智能化产品系列
图表153 羽林数据服务产品系列
图表154 旗云工业互联网开放平台
图表155 智能航行的目标
图表156 智能船舶的虚拟仿真验证技术
图表157 智能船舶业态的相关构成
图表158 中赢信合对2024-2030年中国智能船舶市场规模预测
